人工智能
低级人工智能 鹦鹉学舌，重复、模仿 高级人工智能 乌鸦喝水，因果驱动的人工智能
做自己的特色，相当于拿自己的专业知识去 “抢地盘”： 不同背景的人，在同一件事情时，大家各自有各种的优势，做为科学背景出身的人，不要想着去抢计算机出身该做的事情，原因有二，一如果这么做…
名言
"在这个发展速度越来越快的时代，我们需要先到‘目的地 ' 去看一下，然后回来再审视要走的路。" ---MFY
读博规范
小红书上刷到，可以作为自己博士期间的行为准则，养成好的习惯，早日毕业。 打字写博客，代替手写笔记。
读博不是靠天赋爆发赢下的短跑，而是一场靠耐力与节奏完成的长跑。在这条路上，真正让人稳步前进的，往往不是大动作，而是一些看似普通的小习惯。
1. 每周写一页【科研周总结】
每周五晚上…
回来休假
明天就开始一场说走就走，简单规划的旅行，回家简单调整一下，接下来 4 年，拿出自己最好的状态去迎接新的挑战和生活，加油 xiang x zi ji！做自己想做的事情！平平安安，见自己的知心朋友❤️
时光的河入海流，终于走到分别的路口...
两年时间真就是一眨眼就过去了，前几天或许还沉浸在可能读博的喜悦，但是离别接近，心中还是不舍，我不喜欢离别的戒断反应。。我不喜欢。。今晚上床时间有些晚，睡了一会都感觉睡的不舒服，还是起来刷一会视频。 看大家在抖音上都在发毕业照片。我一直以为自己离毕业很远，离拿到那一直证书还有几年…
CNN
1、nn.Conv2d PyTorch 中用于实现 二维卷积层（2D Convolutional Layer）的类
重要参数
in_channels
输入数据的通道数（例如 RGB 图像是 3，灰度图是 1）
out_channels
输出的通道数，表示 卷积核的个数。
Co…
Autoluon自动机器学习
自动化流程： 模型选择
特征工程
调参
模型融合
TobularDateset
Tobular 表格化的
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from autogluon.tabular import TabularDataset, TabularPredictor
data_root = 'https:…
模型评价指标
1、常用的模型分类评价指标 准确率 Accuracy
准确率：预测正确的结果占总样本的百分比
code
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from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = [0, 2, 1, 3]
y_true = [0, 1, 2,…
数据处理
1、数值较大 如果都是正数的情况下，可以取 log，压缩，还可以继续做均值为 0，方差为 1
2、处理文本特征
Softmax回归code
需要知道代码实现细节 这些模块在 NN 中是通用的，后面的学习是在此基础上的拓展
轮次总训练函数
Copy
##### %matplotlib inline
import torch
import torchvision
from torch.utils import data…
深势科技----张林峰（论坛学习）
“读，算，做” “AI 是带来克服维数灾难的工具”
合适的问题：大的搜索空间，清晰的目标，好的数据或者好的模拟
悲喜交加
读博需要有强大的自制力和强大的内心。昨天晚上感觉总有些心里不舒服，一是要善于去分析问题；二是要转移注意力，不要内耗；三是要不忘初心。生活中会发生很多误解，很多别人不理解你的事情，不要做讨好型人格，不要刻意去树造自己的某种形象，即使别人发现您的缺点，发现您在做不是那么好的事情…
科研和人生态度（麻院士）
知足者常乐，不知足者常进。 辩证的看待问题，要学会把握 “度”。
兴趣是能一直坚持的动力源泉，做感兴趣的事情，也是在享受人生。
第七届智源大会感悟
近几天听了智源大会的报告，深深的感悟到自己有点子菜，菜的点主要是，自己还是个初学者，自己性格不是很 open ，表达能力不是很强。但听了很多位业界大佬、老师都提到现在稀缺的人工智能 + 科学的复合型人才，我还是很高兴，我打算就往这方面发展，但是呢，切记不要发展成二把刀，🌚…
平凡之路
因为一个甜蜜的短剧，用 3 天时间看完一部 36 集电视剧，期间相当于通宵 2 天，这个剧中深刻的了解的律师这个行业，肯定于现实有出入，但是还是了解了不少，学到不到，总的来说很好看。但是这么追剧，人有点受不了，所以以后得克制。
褪黑素
昨天晚上实在太瞌睡，回宿舍的时间比较早，大概上床也 11 点了，看了一会电视剧，大概 11 点半入睡。11 点是时候服用了一颗褪黑素，感觉早上起来之后没有之前那种特别瞌睡，睡不醒的感觉。可能是褪黑素起作用的，或者是昨天睡的早一些，但我想应该是褪黑素的作用。我今天看褪黑素的作用…
Pytorch学习记录
近期在看李沐大神的动手学深度学习课程，在此，记录一些重要知识点，不要让知识到处飘，让知识汇总起来。 1、PyTorch 的 backward 必须是标量
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import torch
x = torch.arange(4.0,requires_grad=True)
y = 2…
线性代数
这两天的学习过程对线性代数的认知逐渐清晰，我以此贴，把一些关键新内容汇总于此。 当面对矩阵、奇异值时，应该建立如下认知：
✅ 矩阵是空间操作器
✅ 奇异值分解帮你分解矩阵的精髓：旋转 → 拉伸 → 旋转
✅ 奇异值的大小排序，告诉你：矩阵在哪些方向上真正有力量，哪些方向是废
1…